contact us icon
Benchmark

Der Benchmark für Marketing Automation & KI

Der Marketing Automation & AI Score

companies icon
Score für Marketing Automation & KI

Assessment ausfüllen für AI Score

Der Marketing Automation Maturity Index (MAMI) leitet sich aus den Erfolgskriterien von Körner (2021) ab. Dabei soll von jedem Unternehmen vor der Implementierung selbstkritisch überprüft werden, wo sie bezüglich den Erfolgskriterien stehen. Die nachfolgenden Kriterien bilden somit die Grundlage für die Beurteilung von Marketing Automation:

Insgesamt fliessen 40 Indikatoren in die Berechnung des Marketing Automation & AI Scores ein.

  1. Lead Generierung: Wie effizient und effektiv ist der Prozess, potenzielle Kunden zu identifizieren und erstmalig anzusprechen?
  2. Lead Engagement: Wie konsequent und personalisiert werden Interaktionen mit potenziellen Kunden gepflegt, um sie weiter in den Verkaufstrichter zu führen?
  3. Lead Scoring: Wie präzise und adaptiv bewertet das Unternehmen die Qualität und das Potenzial der Leads basierend auf ihrem Verhalten und ihrer Interaktion?
  4. Lead Research: Wie tiefgehend und genau werden Daten über potenzielle Kunden gesammelt, analysiert und für zielgerichtete Aktionen verwendet?
  5. Lead Automation: Wie fortgeschritten und integriert sind die automatisierten Prozesse, die sicherstellen, dass die richtigen Botschaften zum richtigen Zeitpunkt an die richtigen Personen gehen?
Jetzt Score ermitteln
support icon
Fragen zum Modell

FAQ

Die häufigsten Fragen zu unserem Modell.

01

Wie berechnet sich der Index?

Der Score basiert auf der letztjährigen Ausgabe des Marketing Automation Maturity Index (MAMI) undleitet sich aus den Erfolgskriterien von Körner (2021) ab. Dabei soll von jedem Unternehmen vor der Implementierung selbstkritisch überprüft werden, wo sie bezüglich den Erfolgskriterien stehen. Die Kriterien bilden somit die Grundlage für die Beurteilung von Marketing Automation & KI: Mindset, Know-how und Skills, Culture, Top Management-Buy-in, Marketing & Sales Alignment, Zielkundschaft, Buyer Persona und Customer Journey, Data Technology und Headcounts (Garbin, 2022).

02

Wie viele Indikatoren fliessen in die Berechnung?

Insgesamt flossen 40 Indikatoren in die Berechnung des Marketing Automation Maturity Index ein die Weiterentwicklung von dieser Ausgabe fokussiert auf die Erfolgsfaktoren der Leadgenerierung und KI bei B2B Unternehmen.

03

Was sind häufige Use Cases?

Ein zentraler Bestandteil des Indexes sind die konkreten Anwendungen in Marketing und Vertrieb, die mit Marketing-Automation-Tools automatisiert werden. Eine Liste von 100 Tools und Use Cases werden bereitgestellt wenn du in der Umfrage mitmachst. Die Auflistung der Handlungsempfehlungen soll den Unternehmen einen Nutzen bereitstellen, um den richtigen Fokus zu setzen.

04

Basiert das Resultat auf Selbsteinschätzung?

Die Einschätzung der Maturität nach dem Modell ist signifikant, korreliert mit der Selbsteinschätzung des Reifegrades. Die Mehrzahl der Unternehmen kann ihren Reifegrad also recht realistisch einschätzen. Es gilt auch für alle Teildimensionen. Die stärkste positive Korrelation ergibt sich mit der Teildimension Prozesse und Daten. D. h., wenn Unternehmen bei sich selbst eine hohe Kompetenz in den Marketing-Automation-Prozessen und in den Datenvoraussetzungen für Marketing Automation sehen, ist die Wahrscheinlichkeit besonders hoch, dass sie sich auch insgesamt einen hohen Marketing-Automation-Reifegrad attestieren. 

05

Wie sieht es für meine Branche aus?

Für die Betrachtung der Branchenunterschiede wurden die teilnehmenden Unternehmen aus statistischen Gründen (teilweise sehr wenige Unternehmen aus einzelnen Detailbranchen) zu sechs Gruppen zusammengefasst:
Produzierende Unternehmen und Bau (durchschnittlich 39,6), Kommunikationsdienstleistungen und Medien (durchschnittlich 58,5), Handel und E-Commerce (durchschnittlich 52,2), Finanzwesen (durchschnittlich 59,0), IT/Software (durchschnittlich 57,4), Sonstige Dienstleistungen (durchschnittlich 54,5).

Ermittle deinen Marketing Automation & AI Score